Tại sao mình để AI tự viết prompt (Và bạn cũng nên làm thế)
Bạn có từng dành cả buổi chiều để viết một prompt "hoàn hảo" không?
Mình từng như vậy.
Mình ngồi sửa từng câu, thêm ngữ cảnh, định dạng lại, rồi test. Thế mà kết quả? Vẫn không như ý.
Rồi model cập nhật phiên bản mới.
Prompt mình công sức viết cả tuần trời? Hết hiệu quả.
Lúc đó mình mới nhận ra điều này: Các mô hình AI thay đổi liên tục. Nếu mình cứ bám vào một công thức prompt cố định, nó sẽ lỗi thời rất nhanh. Và mình đã lãng phí thời gian.
Thực sự rất mệt.
Thế rồi mình biết có những người để AI tự tạo prompt cho mình. Họ không phải thành thạo các kỹ thuật phức tạp. Họ chỉ cần biết cách "thuê ngoài" việc viết prompt cho chính AI.
Nghe hay ho không?
Hôm nay mình muốn chia sẻ cách mình làm điều đó. Và tại sao đây là kỹ năng quan trọng nhất trong kỹ thuật viết prompt hiện đại.
Mô hình AI thay đổi nhanh hơn bạn nghĩ
Bạn có bao giờ tự hỏi tại sao prompt hoạt động tốt hôm qua lại không hiệu quả hôm nay không?
Thực tế là, các mô hình AI liên tục được cập nhật. OpenAI, Anthropic, và các công ty khác đều tung phiên bản mới với những thay đổi lớn trong cách mô hình "suy nghĩ và xử lý".
Mình từng nghĩ: "Mình sẽ học tất cả các phương pháp tốt nhất để viết prompt hoàn hảo."
Nhưng thực ra?
Các phương pháp này thay đổi mỗi vài tháng.
Chain-of-Thought (tức là phương pháp viết prompt theo từng bước suy nghĩ) từng là kỹ thuật vàng. Giờ đây? Các mô hình reasoning (mô hình có khả năng suy luận tự động) như O1 đã có sẵn khả năng này bên trong. Bạn không cần phải viết thủ công nữa.
Few-shot examples (tức là đưa vài ví dụ mẫu) từng cần thiết. Nhưng với các mô hình mới, zero-shot (không cần ví dụ) đã đủ tốt trong nhiều trường hợp.
Vấn đề là: Nếu bạn cố gắng nhớ tất cả các kỹ thuật này, bạn sẽ bị kiệt sức. Mình đã từng như vậy.
Và bạn biết gì không?
Có một cách tốt hơn rất nhiều.
Để AI tự viết prompt cho bạn
Thay vì học tất cả các phương pháp tốt nhất, mình để AI làm việc đó cho mình.
Cách này giúp mình tiết kiệm thời gian. Và quan trọng nhất: Prompt luôn được tối ưu theo các phương pháp mới nhất của mô hình đó.
Đây là 3 cách mình thường dùng:
Thứ nhất: Dùng công cụ tạo prompt tự động của các nền tảng
OpenAI và Anthropic đều có tính năng "tạo prompt tự động" ngay trong công cụ thử nghiệm của họ.
Mình chỉ cần nhập một câu đơn giản. Ví dụ: "Mình muốn viết email theo phong cách Barbie."
Công cụ sẽ tạo ra một prompt dài và chi tiết. Nó tự động thêm vai trò, mục tiêu, hướng dẫn cụ thể, định dạng kết quả, và thậm chí cả các ví dụ mẫu.
Mình từng viết prompt thủ công mất cả tiếng. Giờ? 30 giây là xong.
Anthropic còn có khả năng tự động rút gọn prompt dài 5 trang xuống còn 2 trang. Nhưng vẫn giữ nguyên những điểm quan trọng.
Thứ hai: Yêu cầu AI tạo prompt trực tiếp
Cách này còn đơn giản hơn.
Mình chỉ cần nói với AI: "Dùng các phương pháp tốt nhất và mới nhất của mô hình này để tạo prompt cho nhiệm vụ [x]."
AI sẽ tự nghiên cứu các phương pháp hiện tại. Rồi tạo prompt phù hợp.
Không cần nhớ cách định dạng. Không cần biết mô hình này thích cấu trúc nào. AI sẽ lo hết.
Thứ ba: Phỏng vấn ngược - để AI phỏng vấn bạn
Đây là kỹ thuật mình thích nhất cho các nhiệm vụ phức tạp.
Thay vì mình tự nghĩ ra tất cả yêu cầu, mình để AI hỏi mình.
Mình yêu cầu một mô hình reasoning (như O4 mini high) đóng vai "người phỏng vấn". AI sẽ đặt câu hỏi từng bước một. Mỗi câu hỏi tiếp theo được xây dựng dựa trên câu trả lời trước đó.
Quá trình này giúp mình làm rõ những suy nghĩ ngầm định. Những thứ mình chưa nghĩ tới nhưng lại rất quan trọng.
Sau khi phỏng vấn xong, AI tổng hợp tất cả thông tin thành một prompt chi tiết với đầy đủ ngữ cảnh.
Rồi mình đưa prompt đó cho một mô hình suy luận mạnh hơn (như O1) để làm nhiệm vụ chính.
Kết quả?
Chất lượng kết quả tăng vọt. Vì AI đã có đủ ngữ cảnh và hiểu rõ mình muốn gì.
Tương lai của kỹ thuật viết prompt là kỹ thuật cung cấp ngữ cảnh
Bạn có thể hỏi: "Vậy kỹ năng viết prompt còn cần thiết không?"
Câu trả lời của mình là: Không còn như trước nữa.
Kỹ thuật viết prompt đang trở thành kỹ năng cơ bản mà ai cũng phải có. Nó không còn là lợi thế cạnh tranh.
Thế rồi nó chuyển thành "Kỹ thuật cung cấp ngữ cảnh".
Thay vì tập trung vào "cách" viết prompt, bạn cần tập trung vào "cái gì" - ngữ cảnh bạn cung cấp cho AI.
Các công cụ tạo prompt tự động giúp bạn xử lý phần "cách". Để bạn có thời gian tập trung vào phần "cái gì".
Lúc đó mình mới hiểu một điều quan trọng.
Tương lai không phải là "bạn hỏi AI". Mà là "AI hỏi bạn".
Các trợ lý nghiên cứu chuyên sâu đã làm điều này. Chúng đặt câu hỏi làm rõ để hiểu ý định của bạn. Rồi mới bắt đầu làm nhiệm vụ.
Và bạn biết gì không?
Những kỹ thuật mà các chuyên gia viết prompt học cả năm trời? Nhiều cái đã lỗi thời.
Chain-of-Thought (viết prompt theo từng bước)? Các mô hình suy luận đã tích hợp sẵn.
Viết prompt lặp lại nhiều lần để cải thiện? Các trợ lý AI tự tạo và cải tiến các bước của chúng.
Việc tạo prompt tự động giúp bạn bỏ qua những kỹ thuật đang dần biến mất này.
Bắt đầu thuê ngoài việc viết prompt ngay hôm nay
Mình muốn bạn thử điều này:
Lần tới khi cần viết prompt, đừng tự làm. Hãy để AI tạo prompt cho bạn.
Dùng công cụ tạo prompt của OpenAI hay Anthropic. Hoặc đơn giản hơn: Yêu cầu AI tạo prompt theo các phương pháp mới nhất.
Bạn sẽ tiết kiệm thời gian. Kết quả sẽ tốt hơn. Và prompt luôn được cập nhật theo mô hình hiện tại.
Thế thôi. Không cần phức tạp.
Quan trọng nhất: Tập trung vào ngữ cảnh bạn cung cấp. Đó là điều sẽ tạo ra sự khác biệt.
Bạn đã sẵn sàng để AI viết prompt cho bạn chưa?