5 khó khăn chính mà bạn nên biết khi dùng AI

Dùng AI hiệu quả không dễ như hầu hết mọi người nghĩ. Qua kinh nghiệm thực tế, mình tổng hợp 5 khó khăn chính mà bạn nên biết:

1. Yêu cầu thiếu cụ thể

Nói chung chung sẽ không hiệu quả. Thay vì hỏi "viết bài blog", hãy hỏi "viết bài blog về AI cho người mới bắt đầu, 1.500 từ, tone lạc quan, có 5 ví dụ thực tế".

Càng chi tiết, AI càng hiểu bạn. Càng hiểu, kết quả càng tốt.

2. Độ tin cậy của mô hình

Cần thiết kế hệ thống có xử lý lỗi. Cần có người kiểm tra lại. Bạn không thể 100% tin vào AI.

Đây là lý do những người có kiến thức chuyên ngành sẽ dùng AI tốt hơn rất nhiều người thiếu kiến thức.

Đơn giản vì họ có khả năng đánh giá kết quả của AI.

3. Gánh nặng học công cụ mới

Mỗi cái đều khó học ban đầu. Bạn tốn thời gian và công sức để học.

Cố gắng thành chuyên gia tất cả các công cụ? Điều đó sẽ không hiệu quả.

Hãy chọn lọc công cụ cần thiết. Chọn 2-3 cái mà bạn thực sự cần. Trở thành chuyên gia với cái đó. Rồi mới chuyển sang công cụ khác.

4. Vấn đề với mô hình mã nguồn mở

Việc này rất phức tạp. Bạn cần kỹ sư để cài đặt. Bạn cần người để bảo trì. Bạn cần ngân sách để chạy.

Nếu bạn là startup hoặc cá nhân? Hãy dùng API (ChatGPT, Claude). Rẻ hơn, dễ hơn, và bạn không cần lo về bảo trì.

5. Thoát khỏi ảo ảnh AI

Bạn cần thực tế về khả năng AI hiện tại. Đừng tin mọi thứ bạn nghe. Đừng tin mọi thứ bạn đọc.

Hãy tập trung vào ứng dụng thực tế. AI tốt để viết email, tóm tắt tài liệu, brainstorm ý tưởng. AI không tốt để thay thế quyết định phức tạp.

Kiểm tra trước. Xem nó có hoạt động không. Rồi mới mở rộng nó